قیمت فقط : 13,000 تومان

تئوری های مختلفی نشان داده است که اگر یک میمون و یک صفحه کلید (و یا هزاران میمون و هزاران صفحه کلید) داشته باشیم و به آنها زمان کافی بدهیم می توانند مطلبی به پرمایگی مطالب ویلیام شپکسپیر ایجاد کنند. ولی مطمئند هیچ تعدادی از میمون ها و صفحه کلید ها نمی توانند جایگزین یک  انسان خبرنگار شوند!!!

 

از طرفی دیگر یک کامپیوتر می تواند کاری را که هزاران میمون با هزاران صفحه کلید انجام می دهند را انجام دهد و یا به عبارت دیگر کپی از یک خبر را تهیه کند. نتیجه این کار ایجاد خبرنگارانی است که می توانند نسخه های تمیز و بدون غلط های املایی و نگارشی را با سرعت فراوان ایجاد کنند.

البته هم اکنون نیز از الگوریتم ها برای نوشتن روزنامه و وبسایت ها استفاده می شود که Narrative Science یک نمونه ای از این وادی می باشد.

می توان گفت که “گزارشگر مجازی” در اصل عمل گزارشگری را انجام نمی دهد بلکه نسخه ای طولانی تر از خبر را با استفاده از الگوریتم های خود درست می کند.هرچند، برنامه ی کامپیوتری نمی تواند تشخیص دهد که در متن داده شده چه چیزی ارزش خبری دارد و یا اینکه نمی تواند سبک خاصی را دنبال کند ولی قادر است که با دریافت اطلاعات پشت سر هم یک متن جدید و سریع ولی فرمول مانند را ایجاد کند.

استیون لوی این تکنولوژی را در نسخه جدید مجله “وایرد” این گونه توصیف می کند: ” مطالب نوشته شده توسط این برنامه می تواند در به روز رسانی اخبار مربوط به مسابقات بسکتبال و یا در نوشتن نقد مسائل اجتماعی و یا خلاصه نویسی اخبار پست شده در توییتر مورد استفاده قرار گیرد. “

به عبارت دیگر کامپیوتر کاری را که برای یک خبرنگار چند دقیقه طول می کشد را به راحتی انجام می دهد و دیگر نیازی به حضور شخص برای انجام این کار نیست. با استفاده از کامپیوتر برای انجام این کارها، خبرنگارها برای انجام گزارش واقعی زمان پیدا می کنند.

ولی آیا این باعث می شود که خبرنگاران شغل خود را که قبل از این نیز امنیت شغلی مناسب نداشت، از دست خواهند داد؟ کریستین هاموند سهام دار CTO به لوی می گوید که این تفکر اشتباه است.

به جای آن هاموند اعتقاد دارد که این کار باعث پوشش خبری فوق العاده ارزان قیمت ولی با ارزش مطالعه در زمینه حوادث، شاخص ها و … می باشد که تا به حال هیچ خبرنگاری نتوانسته است پوشش دهد.

البته این برای بار اول نیست که در گزارش نویس از کامپیوتر کمک گرفته می شود. از سیستم های کامپیوتری برای جست و جو بین اطلاعات و یافتن جزئیات برای انسان های گزارشگر استفاده می شد.

استیفن دویگ، استاد گزارشگری دانشگاه ایالتی آریزونا به سرویس خبری فرانسه می گوید:” اگر گزارشگری وقتی را که برای نوشتن یک خبر که با کامپیوتر می توان آن را نوشت، برای نوشتن مطلبی جالب تر صرف کند، من هیچ مشکل منطقی در خواندن آن مطلب اولیه که توسط کامپیوتر نوشته شده است، نمی بینم.”

Narrative Science که در سال ۲۰۱۰ تاسیس شد، امروزه دارای تعداد زیادی کاربر مانن FORBES می باشد. این شرکت دارای همکارانی نیز هست که نوشته ها و گزارش های داخلی را ویرایش می کنند. ولی هدف کلی از این کار ، آزاد سازی زمان گزارشگر ها و ویراستارها برای انجام کارهای بهتر و مهم تر است.

ولی مشکل اینجاست که در این نوع گزارش نویسی موضوع محوری اطلاعات است نه نحوه یا سبک گزارش.

هاموند می گوید :” در تولید این نوشته ها، دو بخش از سه بخش از علم مهندسی و یک سوم باقی مانده از علم خبرنگاری استفاده می شود. ما می دانیم که در خبرنگاری سنتی از اطلاعات خام برا تولید خبر استفاده می شود و هم اکنون به دنبال روشی هستیم که بتوانیم با کامپیوتر این کار را انجام دهیم. ”

Various themes of the infinite monkey theorem states that if one takes a monkey and a typewriter – or even a thousand monkeys and a thousand typewriters – and gives an infinite amount of time that in turn it could result in the complete works of William Shakespeare. While this has been all but surely debunked – at least until TV’s Mythbusters decide to devote the next thousand years to it – what is certain is that no amount of monkeys and keyboards could ever replace a human news reporter.

On the other hand a computer algorithm could actually do what even a million monkeys working on a million keyboards couldn’t do, namely write news copy. The result could be a new reporter who could turn blazing fast copy that is clean, free of typos and generally grammatically correct.

In fact algorithms are being used to produce articles already for newspapers and websites. One such example is Narrative Science.

In fairness the “reporter” isn’t really doing reporting, but rather creating encapsulated versions of longer news stories. The computer programs thus can’t determine what is actually newsworthy in a given story, nor can it set a tone, but what it can do is take the raw data and create a quick, yet formulaic, news post.

Steven Levy described the technology in a recent Wired magazine column, “The computer-written product could be a pennant-waving second-half update of a Big Ten basketball contest, a sober preview of a corporate earnings statement, or a blithe summary of the presidential horse race drawn from Twitter posts.”

In other words the computer algorithm can write the sort of copy that reporters often “knock out” in a few minutes, and which often times carries a staff report byline. By having the computer write this sort of copy it essentially frees up reporters to do actual… well, reporting.

But is it taking jobs away from journalists at a time when journalism jobs aren’t all that stable? Narrative Science CTO and cofounder Kristian Hammond told Levy that this isn’t the intention.

Instead, Hammond suggested that it could expand news coverage while producing “ultracheap” but “totally readable accounts of events, trends, and developments that no journalist is currently covering.”

This also isn’t the first time that computers have “assisted” in reporting. Computer systems have already been used to sift through data to provide details to human reporters.

“I don’t have a philosophical objection to that kind of writing being outsourced to a computer, if the reporter who would have been writing it could use the time for something more interesting,” Stephen Doig, a journalism professor at Arizona State University told wire service AFP.

Narrative Science, which was founded in 2010, now has numerous mainstream clients including Forbes. The company also has some corporate clients, where its technology is used to make spreadsheets and internal reporters more readable. But at the end of the day the goal is really about turning copy quickly, so that again reporters, fact checkers and editors can be freed up to other reporting, editing and checking.

But in the end this approach to news writing is still about data not really reporting.

“We’re about two-thirds engineering and one-third journalism,” Hammond told AFP. “We knew there were places in traditional journalism where raw data was used as the driver for telling stories, and we wanted to take that model and turn it into something a machine can do.”